Améliorer les résultats rapportés par les patients grâce à l’IA en pratique clinique

Titre: Reinventing real-time patient-reported outcome measures (PROMs) in clinical practice: Realizing the potential of artificial intelligence (AI) to improve communication between patients and clinicians.

(titre dans la langue originale de l’étude)

Les mesures des résultats rapportés par les patients (appelés PROMs en anglais) sont des questionnaires dans lesquels les patients rapportent eux-mêmes la gravité de leurs symptômes. Bien que les PROM puissent améliorer la communication clinique et les résultats en matière de santé, il existe des obstacles communs à la réalisation des PROM,, tels que les difficultés d'interprétation et de réponse aux questions et les différences culturelles dans l'expression des symptômes, qui peuvent affecter de manière disproportionnée les patients anglophones et allophones, en plus des défis généraux auxquels ces groupes sont confrontés pour naviguer dans le système de santé majoritairement francophone du Québec. L'intelligence artificielle (IA) peut révolutionner la collecte des PROM pour ces populations mal desservies. Notre équipe vise à développer un processus piloté par l'IA grâce auquel les patients anglophones et allophones peuvent communiquer verbalement des données de type-PROM, dans un format organique et narratif, en utilisant la langue de leur choix, les informations étant transmises aux cliniciens en temps réel sous la forme d'un résumé structuré concis. Dans un premier temps, nous développerons et validerons un processus d'extraction d'informations de type-PROM à partir de notes cliniques narratives dans le dossier médical électronique, à l'aide d'un modèle de langage étendu (LLM). Nous utiliserons les données du projet (Implantation électronique des résultats rapportés par le patient et le proche aidant dans les centres de cancérologie du Québec (e-IMPAQc), en nous concentrant sur les patients anglophones et allophones. En utilisant un LLM sur le serveur interne du Centre universitaire de santé McGill, nous affinerons de manière itérative un processus d'extraction de données de type PROM à partir d'un texte narratif. Ce projet contribuera à développer des solutions alimentées par l'IA pour réduire les barrières linguistiques, améliorer la communication clinique et faciliter l'accès aux soins de santé pour les communautés linguistiques minoritaires du Québec.

IA et conversations pédiatriques en maladie grave auprès des familles anglophones au Québec

Titre: Exploring Pediatric Trainees’ Experiences Using AI-Supported Deliberate Practice to Improve Serious Illness Conversations with English-Speaking Families in Quebec

(titre dans la langue originale de l’étude)

Parler avec les patients et les familles au sujet de maladies graves est l’une des tâches les plus importantes – et les plus difficiles – pour les médecins en formation en pédiatrie. Les medecins résidents doivent être capables de mener ces conversations avec empathie et clarté. Pourtant, ils ont rarement assez d’occasions pour s’exercer, et il arrive que leur première conversation sur une maladie grave se déroule avec une vraie famille. Cela peut être stressant pour la famille et pour le résident, et nuire à la qualité des explications et du soutien offerts.

Pour les familles anglophones du Québec, les défis sont encore plus grands. La plupart des formations médicales et des discussions cliniques se déroulent en français. Les résidents ont donc très peu d’occasions de pratiquer ces conversations importantes en anglais. Quand un médecin n’a pas assez d’expérience dans la langue préférée d’une famille, il peut y avoir des malentendus ou un manque d’empathie, ce qui peut nuire à la qualité des soins. Cela est particulièrement important pour les patients et familles des communautés de langue officielle en situation minoritaire.

 Ce projet testera une nouvelle façon d’aider les résidents à s’exercer. Un outil de formation utilisant l’intelligence artificielle (IA) leur permettra de pratiquer des conversations sur des maladies graves en anglais, de façon réaliste et sans risque pour les patients et les familles. L’outil offrira plusieurs occasions de s’exercer et de recevoir des commentaires pour s’améliorer.

 Les résidents qui utiliseront l’outil participeront ensuite à des entretiens pour expliquer leur expérience, ce qu’ils ont trouvé utile et ce qui pourrait être amélioré. Les résultats aideront à améliorer la formation et à soutenir une communication plus claire et empathique avec les enfants et familles anglophones du Québec.

Perspectives des patients anglophones atteints de SLA au Québec sur les technologies de clonage vocal

Titre: Empowering Communication: The perspective of English-speaking patients with ALS in Quebec on voice cloning technologies

(titre dans la langue originale de l’étude)

La sclérose latérale amyotrophique (SLA) est une maladie neurodégénérative des neurones moteurs qui entraîne souvent une perte de la parole, affectant profondément la communication et la qualité de vie. À mesure que les capacités de parole diminuent, les personnes atteintes de SLA (pSLA) dépendent de plus en plus des outils de communication améliorée et alternative (CAA), tels que les applications de synthèse vocale. Toutefois, les méthodes traditionnelles de préservation de la voix nécessitent de nombreux enregistrements et ne parviennent pas toujours à refléter pleinement l'expressivité émotionnelle ou l'identité du locuteur. Le clonage vocal, une technologie basée sur l’intelligence artificielle, permet de reproduire la voix d’une personne à partir d’un court échantillon audio. Cette approche offre une solution plus rapide, plus accessible et potentiellement plus naturelle que les méthodes classiques. Ce projet vise à évaluer la perception des technologies de clonage vocal chez les pSLA anglophones. En utilisant une approche méthodologique mixte combinant des entrevues, des questionnaires et une utilisation pratique des outils de clonage vocal par les pSLA, nous explorerons comment les pSLA perçoivent l’aspect naturel, l’expressivité et la préservation de leur identité vocale dans les voix clonées. Nous analyserons également l’influence de facteurs tels que la sévérité des troubles de la parole, la durée des enregistrements et les types de tâches vocales sur leur perception. Les résultats guideront l’élaboration de recommandations cliniques pour les orthophonistes pour favoriser une prise de décision partagée entre les cliniciens et les patients. À plus large échelle, notre recherche vise à permettre aux pSLA de préserver leur voix, leur identité et leur participation sociale tout au long de l’évolution de la maladie.